Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev sprawia, że generatywny UI jest 4x szybszy
Víctor Falcón pokazuje, że ctatedev połączył json-render z Jev. Przy tym samym bilecie kolejowym standardowy model zajmuje 3,68 s, a Jev tylko 0,88 s, czyli około 4 razy szybciej, co czyni generatywny UI praktycznym.
UI generativa que no te hace esperar. @ctatedev ha juntado json-render con Jev. Mismo billete de tren, mismos componentes, mismo design system. Con el modelo por defecto: 3,68 s. Con Jev: 0,88 s. Cuatro veces más rápido. A 3,7 segundos la UI generativa es una demo bonita. Por
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
