Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev pozostaje o prawie 1000ms za GPT-5.6 pod względem opóźnienia
Dyskusja o opóźnieniu Jev o prawie 1000ms względem GPT-5.6, wskazywanym jako wąskie gardło w potoku.
So, Jev is lagging behind GPT-5.6 by nearly 1000ms on latency, which is a real bottleneck in the pipeline.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
