Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
JEV jest potężny, ale tweetowy hype przy każdym nowym modelu staje się komiczny
Autor docenia moc JEV, ale krytykuje powtarzalny format tweetów hype przy każdym nowym modelu lub narzędziu AI, twierdząc, że prawdziwa wartość nie tkwi w tych tweetach.
JEV is undoubtedly super powerful and a very good tool, but it’s getting comedic how every single time a new model or new “ai” tool is released this format is used. There is real value behind this tools, not in these tweets that always claim that Astra or whatever, somehow is
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
