Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev to szybki klasyfikator JSON, a nie nowy paradygmat agentów
Post twierdzi, że Jev to zasadniczo szybki klasyfikator JSON, powołując się na testy jazdy, w których model System One wciąż hamował, nawet gdy kazano mu ignorować bezpieczeństwo, co pokazuje, że wbudowane zachowanie i cienka fosa podważają tezę o „nowym paradygmacie agentów”.
Jev is a fast JSON classifier, not a new agent paradigm In driving tests, the "System One Model" from a former OpenAI researcher kept braking even when told to ignore safety. Baked-in behavior and a thin moat make the "new agent paradigm" pitch hard to defend. Zhihu contributor
· 14 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
