Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev integruje się z każdą aplikacją dla inteligencji w tle
Deweloper Chris Nicholas twierdzi, że Jev pasuje do niemal każdej aplikacji, umożliwiając inteligentne funkcje w tle, takie jak przyciski autouzupełniania, bez budowania wokół czatu, oferując lepsze UX niż wolne LLM.
I love that Jev can fit into basically any app. You don't need to build everything around a chat, you can just integrate intelligent features into the background, like these auto-fill buttons. Much better UX than with slow LLMs. Feels like the missing piece!
· 732 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
