Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Doświadczenie z Jev: szybkie rozgałęzienia, ale koszty i dataset budzą wątpliwości
Deweloper dzieli się doświadczeniem z Jev: szybkie rozgałęzienia i prosty mechanizm wywołania i zwrotu łatwy do integracji, ale wysoki koszt, nieprzejrzysty dataset i mało codziennych przypadków wymagających nieostrego rozgałęziania; odpowiedni dla unikających if/regex lub szukających szybkiego przetwarzania AI.
Jev良い。確かに分岐処理は早いし、投げたら返ってくる単純な仕組みは組み込みやすい。 けど… ・お金がかかる ・データセット不明 ・そこまで曖昧な項目を分岐する機会がない ifや正規表現で分岐プログラムを書くのが面倒な人やAIで高速処理を求めるの人なら良いのかな🐖 #個人開発 #jev
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
