Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev: przekazanie osądu kodowi, a nie czatowi
Jev nie generuje tekstu; przyjmuje stan i typowane pytania (opcje, skale, prawdopodobieństwa tak/nie) i zwraca równolegle wartości gotowe do if w dziesiątkach do setek milisekund.
Jev不是更会说话的大模型，而是把「判断」从聊天里抽出来、直接交给代码用的模型。 普通LLM要先把答案写成一段话，你再解析、校验、祈祷格式别崩。 Jev不写一个字：给它一段状态，再丢几个带类型的问题——从选项里选、按量表打分、给是/否概率——几十到几百毫秒一次并行答完，输出就是代码能if的值。
· 1 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
