Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev do migracji stron: mapowanie przekierowań 15x szybsze i 88x tańsze
Użytkownik dzieli się użyciem Jev od TypeSafe do migracji strony o ponad 2k podstron: mapowanie przekierowań zajęło 3m28s za $0,46, wobec 52m za $40 w GPT-5.6 Terra — 15x szybciej i 88x taniej przy podobnej dokładności. Teraz dostępne jako darmowy MCP na redirx.dev, v2 w przygotowaniu.
@typesafeai's Jev is INSANE for site migrations 😼 same 2k+ page site migration: jev mapped the redirects in 3m28s for $0.46. gpt-5.6 terra: 52m for $40 15x faster, 88x cheaper. ~same accuracy now a free MCP your agent can use here -> https://redirx.dev working on v2 now
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
