Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Jev wydobywa zgubione rzeczy z historii przeglądarki
Użytkownik dzieli się użyciem Jev od TypeSafe AI do wydobywania zgubionych rzeczy z historii przeglądarki, zauważając, że wyszukiwanie działa tylko ze konkretnymi słowami kluczowymi z URL lub tytułu, a nie z kontekstem w języku naturalnym.
dig up lost things from your browser history with @typesafeai Jev, of course the search history works but only when you know specific keywords from the url / title , not when you provide context in natural language.
· 0 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
