Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev wykrywa halucynacje modeli w Claude Code i innych
Użytkownik dzieli się doświadczeniem z Jev od TypeSafe AI: informuje, czy modele Claude, ChatGPT lub Grok w Claude Code, Codex lub Grok Build halucynowały lub pewnie zgadywały, nazywając to dobrym doświadczeniem.
Jev now tells me if my claude or chatgpt or grok models in claude code, codex, or grok build has hallucinated or made up a confident guess. such a good experience with @typesafeai - will be fine thing this a bit more as i use claude code/grok build more
· 3 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
