Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
JEV może przekształcić systemy rekomendacji i wyszukiwania
Były inżynier ML z TikToka uważa, że JEV może przekształcić nowoczesne systemy rekomendacji i wyszukiwania. Używając JEV wraz z Perfectly, przeanalizowali 500 badaczy ECCV 2026 na podstawie ich prac, dorównując wydajności jednego z modeli Claude.
A former TikTok ML engineer believes JEV could reshape how modern recommendation and search systems work. Using JEV together with Perfectly, they analyzed 500 ECCV 2026 researchers through their papers, matching the performance of one of Claude's models in the process.
· 13 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
