Databend połączył Jev z serwerem Python UDF, aby SQL mógł filtrować, klasyfikować i szeregować rekordy opinii klientów za pomocą prawdopodobieństw modelu: Databend wykonuje zapytanie, Jev podejmuje ograniczoną decyzję.
Keyword rules miss the meaning in customer feedback 🔍. We connected Jev to Databend's Python UDF server so SQL can filter, classify, and rank records using model probabilities 📊. Databend runs the query; Jev makes the bounded decision ✅. Explore: https://bit.ly/4xFq4Dp
Malte Ubl uruchomił Jev od TypeSafe AI na istniejącej ewaluacji klasyfikatora: nasycił ewaluację pod względem jakości i był 6 razy szybszy niż Gemini 2.5 Flash Lite.
Autor wydał rozszerzenie DuckDB, które używa Jev od TypeSafe AI do szybkiej klasyfikacji wierszy w plikach CSV/Parquet lub tabelach DuckDB, około 10 sekund na 1k wierszy—szybciej niż LLM i wygodniej niż klasyfikator.
Autor streścił każdy artykuł za pomocą DeepSeek V4 Flash, a następnie przesłał tytuł, streszczenie i 24 możliwe tematy do Jev w celu klasyfikacji. Przetworzono 1018 artykułów o AI przy łącznym koszcie 0,08 USD i medianie opóźnienia end-to-end 256 ms na artykuł.
