Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev połączony z json-render dla generatywnego UI
Deweloper połączył Jev z json-render, pozwalając Jevowi decydować, co pojawi się na ekranie, a UI renderuje się w milisekundach bez czekania na napisanie interfejsu przez LLM.
4. Generative UI—without waiting for an LLM to write the interface. @ctatedev combined Jev with json-render: Your components. Your actions. Your design system. Jev chooses what belongs on screen. The UI renders in milliseconds.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
