Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev w połączeniu z Codex i Astra napędza weekendowe eksperymenty
Użytkownik dzieli się weekendowymi eksperymentami z Jev, Codex i Astra oraz przewiduje współpracę TypeSafe AI i OpenAI.
There goes the rest of the weekend… #Jev + #codex + #Astra = 🤯 Also, prediction: @typesafeai + @OpenAI Meanwhile, @thsottiaux high time them reset and/or banked resets land to fuel our weekend experiment…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
