Wyjaśnia, jak pojedynczy prompt ze stackiem Jev + Claude Code pozwala agentom AI działać wszerz, a nie wzdłuż, zwiększając szybkość i obniżając koszty, z trzema grafikami.
With a single prompt, the Jev + Claude Code stack can make AI agents 200× faster and 400× cheaper. The secret: agents that run wide not long. I broke down the complete system in 3 visuals. Save this. You’ll want it later. Follow @cyrilxbt for more AI updates.
Gregor Zunic prezentuje otwartoźródłowego agenta przeglądarki łączącego Browser Use i Jev, znajduje loty w 7 sekund za 0,0039 USD, używając nowej przestrzeni akcji na krok, przestrzeni stanów DOM i małego LLM awaryjnego do wpisywania.
Scott Williams przewiduje, że niestandardowe modele w stylu Jev (równoległe dekodowanie z ograniczeniami) zwiększą efektywność tokenową istniejących systemów agentowych firm, tworząc milionerów.
Użytkownik chwali model JEV za niezwykle szybkie odtwarzanie każdego ruchu i polecenia, uważając, że boty staną się mądrzejsze.
