Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev może zwiększyć szybkość obsługi Codex i oszczędzić tokeny
Użytkownik zaleca wypróbowanie Jev, twierdząc, że nadaje się do zadań opartych na ocenie, podejmuje dokładne decyzje w milisekundach, ma niezwykle niską cenę tokenów i może zwiększyć szybkość obsługi Codex 10-krotnie oraz zaoszczędzić wiele tokenów.
I strongly recommend that everyone try Jev themselves—it can boost your Codex operation speed by 10 times and save a ton of tokens! Because Jev is perfect for judgment-based tasks, it can make accurate decisions in milliseconds, and the token price is extremely low. So it's
· 1,8 tys. likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
