Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev Benchmark Lab: test obciążeniowy na 200 przypadkach referencyjnych
Jev Benchmark Lab uruchamia 200 przypadków referencyjnych w 20 zestawach, oceniając dokładność, spójność, awarie adversarialne, stronniczość kolejności opcji, odwrócenia odpowiedzi, dryf prawdopodobieństwa i opóźnienie—niech liczby decydują.
Jev doesn’t need another demo. It needs a stress test. Jev Benchmark Lab runs 200 ground-truth cases across 20 suites, exposing accuracy, consistency, adversarial failures, option-order bias, answer flips, probability drift and latency. Let the numbers decide.
· 5 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
