Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev jako natywna dla AI instrukcja if: LLM generują, Jev decyduje
Koutarou Furuno dzieli się łatwym do zrozumienia wyjaśnieniem Jev, nazywając go instrukcją if dla natywnych użytkowników AI, i zauważa, że LLM generują odpowiedzi, podczas gdy Jev podejmuje decyzje.
There was a super easy-to-understand explanation about Jev, which is making waves in the LLM industry. It's like an if statement for AI natives. > The simplest way to understand Jev is this: LLMs generate responses. Jev makes decisions. It sounds like a small difference, but
· 175 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
