Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev i TypeScript: typowane decyzje w 70 ms
Wyjaśnia, jak Jev używa typowanych decyzji TypeScript zamiast kruchych promptów, rozpoznając intencję bez halucynacji w 70 ms.
Oubliez les prompts fragiles pour deviner l’intention Google : une décision typée en 70 ms, sans hallucination. On décrypte 👇 #Jev #TypeScript
· 1 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
