Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev: przykład działania inteligentnego, lekkiego uniwersalnego klasyfikatora
Post chwali Jev jako inteligentny, lekki uniwersalny klasyfikator, pokazuje przykład jego działania i uznaje go za dobre uzupełnienie zestawu narzędzi kognicji maszynowej do szybkiego podejmowania mądrych decyzji.
jev is awesome, an intelligent lightweight universal classifier, this is an example of how it works a very nice addition to the machine cognition toolset, great for making smart decisions quickly
· 2 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
