Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev: model AI zwracający wyłącznie osądy i prawdopodobieństwa oraz trzy punkty oceny
Przedstawia Jev, nowy typ modelu AI, który nie pisze tekstu i zwraca wyłącznie osądy oraz prawdopodobieństwa, podsumowując trzy punkty oceny: szybki, tani i łatwy do podłączenia do programów.
「Jev」文章を一切書かずに「判断」と確率だけを返す新しいタイプのAIモデル、そのユースケースと3つの評価ポイント。 1.早い 2.安い 3.プログラムに繋ぎやすい Jevは既存フロンティアモデルのようにベンチマーク評価を目指すのではなく、急速に真に実用的なAIモデルとしての存在感を増しています。
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
