Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Jev: stos dla inżynierów AI od współtwórcy ChatGPT
Autor testował Jev przez 48 godzin i napisał 34-stronicowy przewodnik z 20 projektami przepływów pracy i gotowymi do skopiowania promptami budowania, wyjaśniający działanie Choice, Score i Noul.
a co-creator of ChatGPT just dropped what could power the AI engineer’s stack for 2028. it’s called Jev. i spent 48 hours trying it and wrote a 34-page guide with 20 workflow designs and copy-paste build prompts. here’s what’s inside: → how Choice, Score, and Noul work →
· 118 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
