Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
JEV: Uniwersalny model do podejmowania decyzji
LLM-y świetnie generują tekst, ale co jeśli Twoja aplikacja potrzebuje tylko decyzji? JEV to uniwersalny model decyzyjny, który zwraca ustrukturyzowane dane zamiast generować tokeny.
LLMs are great at generating text. But what if your application doesn't need text? It just needs a decision. That's where JEV gets interesting. Instead of generating tokens to decide what to do next, JEV is designed as a general-purpose decision model that returns structured
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
