Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Wprowadzenie do modelu Jev: rezygnacja z autoregresji na rzecz decyzji
Krótkie wprowadzenie do modelu Jev: porzuca tradycyjną architekturę autoregresyjną i nie może bezpośrednio generować zwykłego tekstu, ale potrafi podejmować decyzje, co zasługuje na szczególną uwagę.
Here's a simple introduction to the Jev model for everyone—this is absolutely a model that deserves special attention. In simple terms, this model abandons the traditional autoregressive architecture; it has no way to directly output plain text. But it can make decisions! For
· 343 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
