Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Integracja routera Jev z Codex w celu automatycznej optymalizacji routingu modeli
Autor integruje router Jev z Codex, inteligentnie przełączając się między modelami w zależności od zadania, aby ograniczyć zużycie tokenów, i kieruje generowanie wideo do MiniMax Hailuo (H3).
Codexにルーター「Jev」を噛ませてモデル自動最適化ルーティングを構築。 タスクに応じてGPT-6 Astra 、GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaを賢く切り替えることで、トークン消費を極限まで圧縮。 さらに動画生成はMiniMax Hailuo（H3）に流し込み、このクオリティのライブ映像を【30秒 /
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
