Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Natychmiastowa kompresja kontekstu z Jev
Użytkownik dzieli się idealnym przypadkiem użycia Jev: natychmiastowa kompresja kontekstu. Poprzez ocenianie każdego wywołania narzędzia i odrzucanie nieistotnych treści, Jev może natychmiast kompresować kontekst bez polegania na promptach podsumowujących.
found the perfect use case for @typesafeai Jev: instant compaction in 2026, why is compaction still a summarization prompt? Jev can make it instant by scoring every tool call and dropping what’s irrelevant
· 10,6 tys. likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
