Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
hunch debiutuje jako narzędzie decyzyjne oparte na Jev SDK
Deweloper Steven Shoemaker twierdzi, że Jev to najlepszy znany mu narzędzie decyzyjne AI, ale SDK przypominało wypełnianie formularza. Przedstawia hunch, które odpowiada na pytania o jedną lub tysiące rzeczy i zwraca odpowiedź wraz z poziomem pewności.
Jev is the best AI decision maker I've used, but using the sdk felt like filling out a form: build the state, build the question, dig the answer out of the response Introducing: hunch. Ask it something about one thing or ten thousand things, get the answer back, plus how sure
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
