Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
HarnessRouter udostępnia jako open source ujednolicony interfejs dla System One (napędzanego przez Jev) i innych harnessów agentów
HarnessRouter udostępnił jako open source warstwę infrastruktury plug-and-play, która uruchamia Codex, Claude Code, Hermes, DeepSeek Harness i napędzany przez Jev System One wśród ponad 9 harnessów agentów pod jednym interfejsem, z Unified Harness Protocol i API zgodnym z OpenAI Responses.
HarnessRouter just open sourced a plug-and-play infrastructure layer that runs Codex, Claude Code, Hermes, DeepSeek Harness, System One powered by Jev and 9 more agent harnesses under one interface, with a Unified Harness Protocol and OpenAI Responses-compatible API. → Bring
· 63 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
