Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Odkrywanie Jev od TypeSafe AI: od generowania tekstu do decyzji oprogramowania
Post przedstawia Jev od TypeSafe AI, podkreślając, że AI może podejmować decyzje dla oprogramowania, a nie tylko generować tekst, z przepływem Wejście → Decyzja → Pewność → Działanie i Wybór → Ocena → Automatyzacja.
Exploring TypeSafe AI’s Jev. A simple idea I found interesting: AI can make decisions for software, not just generate text. Input → Decision → Confidence → Action Learning: Choice → Score → Automation #AIEngineering #Jev #TypeSafe
· 1 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
