Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Eksperymenty z Jev i WebMCP: wybór narzędzi i wypełnianie danych wejściowych
Autor dzieli się eksperymentem z Jev i WebMCP: Jev wybiera następne narzędzie i wypełnia wyliczalne dane wejściowe, przechodząc do LLM, gdy to samo wywołanie wymaga wolnego tekstu lub liczby, a LLM wypełnia tylko te niewyliczalne wartości.
I’ve been experimenting with Jev and WebMCP 😁 - Jev selects the next tool and fills enumerable inputs. If the same call needs free text or a number, it falls back to LLM. If that same call also needs free text, a number, or another non-enumerable value, an LLM fills only those
· 11 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
