Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Eksperyment z personalizowanymi rekomendacjami Hacker News przy użyciu TypeSafe System One (Jev)
Autor dzieli się eksperymentem z TypeSafe System One (Jev) dotyczącym personalizowanych rekomendacji Hacker News i opisuje złożoną architekturę decyzyjną dla codziennego agenta AI.
TypeSafe System One（Jev）によるHacker Newsパーソナライズ推薦の実験と複合判定アーキテクチャ https://gist.github.com/snaga/12c62ad587d59e4817e00d3ec1846f47… 毎朝、Hacker NewsのチェックをAIエージェントでやってるんだけど、自分向けのレコメンドをJevで組んでみた。 なるほどー、という感じである。楽にはなりそう。
· 0 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
