Udostępnia wczesne wyniki papierowe silnika transakcyjnego zbudowanego z Jev i dostrojonym modelem: 375 zakończonych transakcji papierowych, 41,1% skuteczności, stosunek ryzyka do zysku 1,5:1, +63 jednostki zwrotu skorygowanego o ryzyko i współczynnik zysku 1,38.
Well this blew up! Trading with Jev and a fine tuned model Early forward paper results for the trading engine: - 375 completed paper trades - 41.1% win rate - 1.5:1 reward-to-risk - +63 units of risk-adjusted return - 1.38 profit factor The win rate looks modest, but winners
James Long używa Jev do rozwiązania najbardziej irytującego problemu narzędzi finansów osobistych: generowania dobrych opisów odbiorców z surowych danych bankowych. Osiągnięto około 95% przy pierwszej próbie, z wieloma możliwościami ulepszeń.
Deweloper używa Jev do decyzji o kupnie lub sprzedaży i wykonuje rzeczywiste transakcje w łańcuchowej księdze zleceń Kuru przez Monad co blok 300 ms. Link
Erik Spock Gafni sugeruje, aby osoby osiągające duże zyski z handlu Jev przekazały część zysków na cele charytatywne.