Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Dyskusja o JEV i terminie TypeSafe AI
Użytkownik ceni, że JEV wykonuje tylko żądane obliczenia, nie symulując człowieka ani języka naturalnego, ale nie podoba mu się termin TypeSafe AI, który postrzega jako analogię do TypeScript.
JEV es justo como me gusta la IA, que sólo me hagas los cálculos que le pida y no ande con las idiotez de simular ser humano ni lenguaje natural. Lo único que me cayó como toser con diarrea fue ese término "TypeSafe AI", entiendo qué es una analogía a Typescript pero...
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
