Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Deweloper testuje TypeSafe Jev: typowane decyzje z System One AI
Deweloper dzieli się pierwszymi wrażeniami z Jev od TypeSafeAI, opisując go nie jako chatbota ani wrapper LLM, lecz jako System One AI dostarczający szybkie, typowane decyzje.
Just tried @TypeSafeAI's Jev and it's genuinely a paradigm shift. It's NOT another chatbot. It's NOT another LLM wrapper. It's a System One AI - fast, typed decisions your code can actually trust. Here's why every dev should care 🧵👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
