Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Twórca buduje linter wykorzystujący Jev do kodyfikacji smaku kodu
Twórca stworzył linter, który używa Jev do zamiany preferencji dotyczących stylu kodu na reguły JSON. Obsługuje większość popularnych języków programowania i może pomóc przyspieszyć przeglądy PR oraz kontrolować agenty AI.
I made a "linter" that uses Jev to codify code taste. Rules live in JSON and it supports most of the common programming languages. Could have saved me so much time when I nitpicked so many PRs back in the day. But this might also help reign in the agents.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
