Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Deweloper tworzy zabawne aplikacje z backendem TypeSafe AI Jev
Akshat dzieli się kilkoma zabawnymi aplikacjami z Jev od TypeSafe AI jako backendem, w tym JevedIn — rozszerzeniem LinkedIn, które automatycznie wykrywa i blokuje treści AI.
I vibe coded more fun apps using @typesafeai AI jev on the backend. My fav one is probably JevedIn, which is an extension for linkedin that automatically detects and blocks AI slop (thank me later). But I am lowk afraid of my linkedin feed being empty at this rate lol. Source
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
