Awesome Jev: wczesne projekty i zastosowania
Lista kuratorowana przez społeczność zbiera wczesne projekty i pomysły Jev dla deweloperów z dostępem do API.
Praktyka społeczności: klasyfikowanie fragmentów RAG za pomocą Jev
Marlene dzieli się praktycznym doświadczeniem klasyfikowania fragmentów RAG za pomocą Jev: Jev zwraca wiele prawdopodobieństw dla każdego fragmentu (np. trafność i zawieranie odpowiedzi), które kierują decyzją o zachowaniu lub odrzuceniu. Testuje też użycie do kompakcji w copilot SDK.
I like this approach to RAG with Jev. For each passage, Jev returns 4 probabilities like: P(relevant) < 0.45 → drop P(has answer) > 0.55 → keep It keeps or drops based on probability! https://docs.typesafe.ai/cookbooks/classifying_rag_passages… I've been trying it out for compaction in copilot sdk...
· 5 likesOpen on X
More like this
Trenowanie MLP na Qwen 4B w celu odtworzenia zachowania Jev
Autor udostępnia projekt open source openjev, który trenuje MLP na qwen 4b, aby działał jak Jev, z linkiem do Hugging Face. Link
Zamiana rozumowania wywołań narzędzi agenta na Jev
Autor dzieli się zastąpieniem rozumowania wywołań narzędzi agenta przez Jev, używając Fable, Astra i Opus; wstępne wyniki pokazują drastyczne oszczędności przy bardzo zbliżonych rezultatach, zapowiedziano film demonstracyjny.
