Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Codex tworzy, Jev ocenia: demo podziału ról
Demo, w którym Codex tworzy slajdy, a Jev ocenia treść i dokładność; zaleca się, by ocena semantyczna należała do Jev, obliczenia i rozgałęzienia do kodu, a pisanie i implementacja do Codex.
■ 1. Codexで作ってJevで判定、役割を分ける https://x.com/MakeAI_CEO/status/2102010126043660645… スライドはCodexに作らせて、中身と精度の判定はJevに任せる構成のデモ。同じ人の解説では、意味の判断はJev・計算や条件分岐はコード・文章や実装はCodex、という分担を勧めてる。
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
