Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Adaptacyjne rozumowanie Codex z Jev
Post twierdzi, że adaptacyjne rozumowanie Codex dostosowuje wysiłek rozumowania w połowie łańcucha myśli w zależności od trudności zadania, napędzane przez Jev od @miu21590.
This is utter genius. Adaptive reasoning in Codex that updates the reasoning effort *mid-CoT* based on the task difficulty. Powered by 'Jev' from @miu21590.
· 271 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
