Awesome Jev: wczesne projekty i zastosowania
Lista kuratorowana przez społeczność zbiera wczesne projekty i pomysły Jev dla deweloperów z dostępem do API.
Benchmark CLM-8B vs Jev vs Kev-4B vs Qwen3.5
Oficjalny zespół nullsoft przeprowadził test porównawczy na RTX 3090, porównując CLM-8B, Jev, Kev-4B i Qwen3.5 w swoim pakiecie decyzyjnym. Wyniki pokazują, że CLM jest elitarnym filtrem negatywnym, ale ma fundamentalną trójstanową ślepą plamę.
We ran an empirical side-by-side benchmark comparing @jackyk02's CLM-8B against Jev, @jaredpalmer's Kev-4B, and Qwen3.5 on our decision suite on an RTX 3090. Fascinating results: CLM is an elite negative filter, but has a fundamental tri-state blindspot. 🧵👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Trenowanie MLP na Qwen 4B w celu odtworzenia zachowania Jev
Autor udostępnia projekt open source openjev, który trenuje MLP na qwen 4b, aby działał jak Jev, z linkiem do Hugging Face. Link
Zamiana rozumowania wywołań narzędzi agenta na Jev
Autor dzieli się zastąpieniem rozumowania wywołań narzędzi agenta przez Jev, używając Fable, Astra i Opus; wstępne wyniki pokazują drastyczne oszczędności przy bardzo zbliżonych rezultatach, zapowiedziano film demonstracyjny.
