Użycie JEV do klasyfikacji półgodzinnego wywiadu T24 z Daronem Acemoglu w zaledwie 3,7 sekundy, identyfikując miejsca z tematami emocjonalnymi, kontrowersyjnymi oraz anegdotami lub humorem.
I classified the interview that T24 conducted with Daron Acemoglu using JEV. It took a total of 3.7 seconds. It revealed where emotional topics and where controversial subjects were discussed in the half-hour interview. It identified where there were anecdotes or funny
Malte Ubl uruchomił Jev od TypeSafe AI na istniejącej ewaluacji klasyfikatora: nasycił ewaluację pod względem jakości i był 6 razy szybszy niż Gemini 2.5 Flash Lite.
Autor wydał rozszerzenie DuckDB, które używa Jev od TypeSafe AI do szybkiej klasyfikacji wierszy w plikach CSV/Parquet lub tabelach DuckDB, około 10 sekund na 1k wierszy—szybciej niż LLM i wygodniej niż klasyfikator.
Autor streścił każdy artykuł za pomocą DeepSeek V4 Flash, a następnie przesłał tytuł, streszczenie i 24 możliwe tematy do Jev w celu klasyfikacji. Przetworzono 1018 artykułów o AI przy łącznym koszcie 0,08 USD i medianie opóźnienia end-to-end 256 ms na artykuł.
