Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Rozszerzenie Chrome wykorzystujące Jev do pomijania segmentów sponsorskich YouTube w czasie rzeczywistym
Deweloper udostępnia open-source'owy prototyp rozszerzenia Chrome, które dzięki Jev nasłuchuje dźwięku YouTube, wykrywa segmenty sponsorskie i pomija je w czasie rzeczywistym, kosztując około 0,005 USD na film w modelu BYOK.
Just trying out Jev, I made a Chrome extension that: - Listens to your YouTube audio (optional) - Detects if it gets to a sponsor segment - Skips it ➡️➡️➡️ - All in real-time while costing ~$0.005 per video Prototype project, BYOK, open-source: https://github.com/trungdq88/youtube-sponsor-detection…
· 1,1 tys. likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
