Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Rozszerzenie Chrome zbudowane z Jev oznacza i zwija posty LinkedIn pisane przez AI
Deweloper zbudował z Jev rozszerzenie Chrome, które pokazuje plakietkę „% AI” przy każdym poście w kanale LinkedIn; posty powyżej progu zwijają się do jednego wiersza i można je przywrócić jednym kliknięciem.
Everyone on here is explaining Jev this week. I built something with it instead: a Chrome extension that hides the LinkedIn posts written by AI. Every post in the feed gets a "% AI" badge. Anything over your line folds into one row. One click brings it back. #jev #linkedin
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
