Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Czy Jev może zastąpić reranker w RAG?
Porównanie braku rerankingu, qwen3.7-text-rerank i Jev na tej samej liście Milvus, oceniane na 80 zapytaniach SciFact za pomocą nDCG@10.
𝗖𝗮𝗻 𝗝𝗲𝘃 𝗿𝗲𝗽𝗹𝗮𝗰𝗲 𝗮 𝗿𝗲𝗿𝗮𝗻𝗸𝗲𝗿 𝗶𝗻 𝗥𝗔𝗚? We tested three setups on the same Milvus shortlist: 𝗻𝗼 𝗿𝗲𝗿𝗮𝗻𝗸𝗶𝗻𝗴, 𝗾𝘄𝗲𝗻𝟯.𝟳-𝘁𝗲𝘅𝘁-𝗿𝗲𝗿𝗮𝗻𝗸, 𝗮𝗻𝗱 𝗝𝗲𝘃. On 80 SciFact queries, qwen3.7-text-rerank improved nDCG@10 by 𝟬.𝟬𝟰𝟰𝟲 over no
· 1 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
