Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Budowa silnika reguł unawair v3 po testach Jev
Autor dzieli się spostrzeżeniami z testów Jev i przekształca je w oparty na regułach silnik unawair v3 z lepszą reakcją na temperaturę zewnętrzną; po wyjaśnieniu AI w języku naturalnym i uproszczeniu reguł pozostał zwykły kod regułowy.
Jevを試すなかでいろいろ気づいた点をルールベースに落とし込んだunawair v3エンジン、外気温への応答がかなり改善してる。 AIにわかるように自然言語でいろいろ説明して、ルールも簡略化していった結果、普通にルールベースで書けてしまうというオチ。
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
