Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Szybkie budowanie grafów wiedzy z Jev
Post pokazuje użycie Jev do deterministycznego generowania podmiotów, orzeczeń i dopełnień w każdym zdaniu, co umożliwia szybkie i tanie budowanie grafów wiedzy, np. przekształcenie Konstytucji w graf wiedzy w 4 sekundy.
turned the Constitution into a knowledge graph in 4s, the Odyssey in 45s. - per sentence, deterministically generates possible subject, predicates and objects. - used jev to sift through it all. result is very fast and cheap triple creation. https://github.com/saivivekvenna/jevy-graph…
· 4 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
