Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Wbudowanie "Nano Jev" w przeglądarkę jako metody JS
Autor proponuje "Nano Jev" jako natywną metodę JS przeglądarki, porównując ją z istniejącym wsparciem Gemini Nano i LanguageModel API w Chrome.
You know what would be truly disruptive? A "Nano" Jev built directly into the browser as a JS method (which naturally means open weight by default). Google Chrome already supports on-device LLM via Gemini Nano and the LanguageModel API, but this "Nano Jev" idea would be much
· 9 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
