Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Tworzenie agenta głosowego na żywo z Jev i Pipecat do zarządzania agentami kodującymi
Deweloper dzieli się doświadczeniem tworzenia agenta głosowego na żywo z Jev od TypeSafe i Pipecat do zarządzania wieloma agentami kodującymi tmux (Claude Code, Codex).
so uh i've been using my computer while driving lately, and it's in the best interest of the world that i stop doing that. so this weekend I used @typesafeai jev + @kwindla's @pipecat_ai to make a live voice agent for managing multiple tmux coding agents (claude code, codex,
· 9 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
