Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Budowa narzędzia CLI z Jev do ekstrakcji wiedzy
Autor zbudował narzędzie CLI z Jev do wyodrębniania wiedzy związanej z zapytaniem z wiki LLM, twierdząc, że jest szybsze, tańsze i równie dokładne jak agenci LLM.
Speed and cost improvement is amazing. Built a cli tool that uses Jev to extract knowledge from an LLM wiki that’s relevant to a given query. Way faster and cheaper than letting LLM agents do it, and as accurate
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
