Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Tworzenie aplikacji do wykrywania botów/NPC na X z Jev
Deweloper przetwarza każdy tweet przez Jev i zwraca procent trafień, tworząc prostą aplikację do wykrywania botów/NPC; wysokie opóźnienie, ale działa dobrze.
Made simple bot / simp / npc detection app for X. Every tweet gets processed by #jev JEV and returns % hit. #AI (latency is kinda shit here but works great !)
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
